Machine Learning visuell lernen - von StatQuest: Mit Bildern ganz einfach lernen und verstehen (mitp Professional)
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Beschreibung
"Machine Learning visuell lernen - von StatQuest: Mit Bildern ganz einfach lernen und verstehen" von Josh Starmer ist ein Buch, das darauf abzielt, die oft komplexen Konzepte des maschinellen Lernens auf eine zugängliche und verständliche Weise zu erklären. Der Autor nutzt dabei eine Vielzahl von visuellen Hilfsmitteln wie Diagramme, Illustrationen und Schritt-für-Schritt-Erklärungen, um den Leser durch die Grundlagen und fortgeschrittene Themen des maschinellen Lernens zu führen. Das Buch behandelt zentrale Themen wie lineare Regression, Entscheidungsbäume, neuronale Netze und Clustering-Methoden. Es legt besonderen Wert darauf, mathematische Konzepte ohne übermäßigen Jargon oder komplizierte Formeln darzustellen. Stattdessen wird der Fokus auf anschauliche Beispiele gelegt, die es Anfängern erleichtern sollen, die Prinzipien hinter den Algorithmen zu verstehen. Josh Starmer kombiniert in seinem Werk seine Erfahrung als Pädagoge mit seiner Leidenschaft für Datenwissenschaft und bietet so eine leicht verständliche Einführung in das Thema Machine Learning. Das Buch richtet sich vor allem an Leser ohne tiefgehende Vorkenntnisse in Statistik oder Programmierung und eignet sich daher besonders gut für Einsteiger in diesem Bereich.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Kartoniert
- 384 Seiten
- Erschienen 2016
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 224 Seiten
- Erschienen 2018
- Langenscheidt bei PONS
- Kartoniert
- 341 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Kartoniert
- 245 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer



