
Applied Multivariate Statistical Analysis
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Beschreibung
"Applied Multivariate Statistical Analysis" von Léopold Simar ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den Methoden der multivariaten Statistik befasst. Es bietet eine Einführung in die theoretischen Grundlagen sowie praktische Anwendungen dieser statistischen Techniken. Das Buch deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter multivariate Normalverteilung, Hypothesentests, Regressionsanalysen, Hauptkomponentenanalyse, Diskriminanzanalyse und Clusteranalyse. Neben der Theorie legt das Buch großen Wert auf die Anwendung dieser Methoden mit realen Datensätzen und enthält zahlreiche Beispiele und Übungen zur Vertiefung des Verständnisses. Es richtet sich an Studierende und Fachleute aus den Bereichen Statistik, Wirtschaftswissenschaften und Sozialwissenschaften, die fundierte Kenntnisse in der Analyse komplexer Datenstrukturen erwerben möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- paperback
- 662 Seiten
- Erschienen 2016
- Routledge
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- Gebunden
- 327 Seiten
- Erschienen 2006
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 454 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- Hardcover
- 270 Seiten
- Erschienen 2019
- Wspc
- Kartoniert
- 386 Seiten
- Erschienen 2008
- Borntraeger
- Hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 2014
- Taylor & Francis Inc
- Gebunden
- 375 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2011
- Wiley
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 1996
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 436 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer