Moderne Datenanalyse mit R: Daten einlesen, aufbereiten, visualisieren, modellieren und kommunizieren (FOM-Edition)

Name: Moderne Datenanalyse mit R: Daten einlesen, aufbereiten, visualisieren, modellieren und kommunizieren (FOM-Edition)
Price: 44.99 EUR
Availability: InStock
Author: Sauer, Sebastian
ISBN: 3658215860

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Springer Gabler

Kurzinformation

Sprache:

Deutsch

ISBN:

3658215860

Verlag:

Springer Gabler

Seitenzahl:

584

Auflage:

Erschienen:

2019-02-07

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Beschreibung

Moderne Datenanalyse mit R: Daten einlesen, aufbereiten, visualisieren, modellieren und kommunizieren (FOM-Edition)

Daten einlesen, aufbereiten, visualisieren, modellieren und kommunizieren

Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Moderne Datenanalyse mit R: Daten einlesen, aufbereiten, visualisieren, modellieren und kommunizieren" von Sebastian Sauer ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Leser richtet, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse mithilfe der Programmiersprache R erweitern möchten. Das Buch deckt den gesamten Prozess der Datenanalyse ab, beginnend mit dem Einlesen und Aufbereiten von Daten. Es führt weiter durch die Schritte der Datenvisualisierung und des Modellierens statistischer Modelle. Besonderes Augenmerk liegt auch auf der effektiven Kommunikation von Analyseergebnissen. Die FOM-Edition legt Wert darauf, theoretische Grundlagen mit praktischen Beispielen zu verbinden, um den Lesern einen umfassenden Einblick in moderne Techniken der Datenanalyse zu bieten.

Produktdetails

Einband:

Kartoniert

Seitenzahl:

584

Erschienen:

2019-02-07

Sprache:

Deutsch

EAN:

9783658215866

ISBN:

3658215860

Verlag:

Springer Gabler

Gewicht:

966 g

Auflage:

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Über den Autor

Sauer, Sebastian

Professor Dr. habil. Sebastian Sauer arbeitet als Hochschullehrer für Wirtschaftspsychologie an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management in Nürnberg und versteht sich als Data Scientist. Daten mit R zu analysieren, ist aktuell eines seiner zentralen Interessensgebiete. Besonderes Augenmerk legt er auf den Erkenntnisbeitrag, den neue Analyseverfahren leisten. Neben dem "Wie" der Datenanalyse beschäftigen ihn die Grenzen und Gefahren, die die moderne Datenwissenschaft für den Einzelnen und die Zivilgesellschaft mit sich bringt. Außerdem engagiert er sich für das Thema Open Science und interessiert sich für die Frage, wie die Psychologie zur Klärung von Problemen mit gesellschaftlicher Relevanz beitragen kann. Sein Blog https://data-se.netlify.com/ dient ihm als Notizbuch sich entwickelnder Gedanken. Data Science für die Wirtschaft bietet er auf https://www.data-divers.com/ an.