
Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung
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Beschreibung
Jens Heger stellt ein Verfahren vor, das auf der prioritätsregelbasierten Reihenfolgeplanung aufbaut. Da keine Regel existiert, die in allen Situationen das anvisierte Zielkriterium bestmöglich erreicht, findet eine dynamische Auswahl bzw. Adaption der Regeln statt. Die dafür nötige Wissensbasis wird mit vorgelagerten Simulationsstudien berechnet. Erstmals werden mithilfe der Gaußschen Prozesse Regression Modelle gelernt, die für nicht untersuchte Situationen Prognosen über das Verhalten der Regeln abgeben. Die Evaluation in der Werkstatt- bzw. flexiblen Fließfertigung hat gezeigt, dass die Gaußschen Prozesse zu signifikant besseren Prognoseergebnissen geführt haben und dass dieses neu entwickelte Steuerungsverfahren zu ebensolchen Leistungssteigerungen führte. von Heger, Jens
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Über den Autor
Dr.-Ing. Jens Heger ist tätig im Bremer Institut für Produktion und Logistik an der Universität Bremen mit dem Forschungsschwerpunkt der Reihenfolgeplanung, Prozessoptimierung und des maschinellen Lernens.
- paperback
- 248 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 228 Seiten
- Erschienen 2002
- Vieweg Verlag
- Gebunden
- 355 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- hardcover
- 732 Seiten
- Erschienen 2009
- Prentice Hall
- hardcover
- 358 Seiten
- Erschienen 1999
- CRC Press
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Hardcover
- 476 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer