Human Resource Intelligence und Analytics: Grundlagen, Anbieter, Erfahrungen und Trends

Name: Human Resource Intelligence und Analytics: Grundlagen, Anbieter, Erfahrungen und Trends
Price: 49.99 EUR
Availability: InStock
Author: Strohmeier, Stefan und Piazza, Franca
ISBN: 3658035951

Strohmeier, Stefan und Piazza, Franca

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Springer Gabler

Kurzinformation

Sprache:

Deutsch

ISBN:

3658035951

Verlag:

Springer Gabler

Seitenzahl:

374

Auflage:

Erschienen:

2015-01-23

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Beschreibung

Human Resource Intelligence und Analytics: Grundlagen, Anbieter, Erfahrungen und Trends

Grundlagen, Anbieter, Erfahrungen und Trends

Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Human Resource Intelligence und Analytics: Grundlagen, Anbieter, Erfahrungen und Trends" von Franca Piazza bietet eine umfassende Einführung in die Welt der HR-Analytics. Das Buch behandelt die grundlegenden Konzepte und Methoden der Datenanalyse im Personalwesen und zeigt auf, wie Unternehmen diese nutzen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Es beleuchtet verschiedene Anbieter von HR-Analytics-Lösungen und teilt praktische Erfahrungen aus der Praxis. Zudem werden aktuelle Trends diskutiert, die die Zukunft des Personalmanagements prägen könnten. Der Leser erhält wertvolle Einblicke in die Integration von Datenanalysen in HR-Prozesse zur Steigerung der Effizienz und Effektivität im Personalbereich.

Produktdetails

Einband:

Kartoniert

Seitenzahl:

374

Erschienen:

2015-01-23

Sprache:

Deutsch

EAN:

9783658035952

ISBN:

3658035951

Verlag:

Springer Gabler

Gewicht:

656 g

Auflage:

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Über den Autor

Strohmeier, Stefan und Piazza, Franca

Stefan Strohmeier ist Inhaber des Lehrstuhls für Management-Informationssysteme an der Universität des Saarlandes. Er forscht, lehrt und berät an der Schnittstelle von Human Resources und Informationstechnik und hat umfassend zum Themenbereich veröffentlicht.Franca Piazza ist im Bereich Lehre und Forschung am Lehrstuhl für Management-Informationssysteme sowie als Beraterin im Bereich Business Intelligence tätig. Sie promovierte zum Thema Data Mining im Personalmanagement.