Optimierungsmethoden
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Beschreibung
Diskrete und kontinuierliche Methoden der mathematischen Optimierung werden in diesem Lehrbuch integriert behandelt. Nach einer Einführung werden konvexe Mengen (mit einer Anwendung auf notwendige Optimalitätsbedingungen bei Ungleichungsrestriktionen) behandelt, gefolgt von einer genaueren Betrachtung des Spezialfalls von Polyedern und dessen Zusammenhang zum Linearen Programmieren. Eine ausführliche Darstellung des Simplexverfahrens schließt diesen Teil ab. Danach wird die Konvexität von Funktionen (inklusive einiger Abschwächungen) untersucht und für ein gründliches Studium von Optimalitätskriterien sowie der Lagrange-Dualität verwendet. Schließlich folgen noch ein Ausblick auf allgemeine Algorithmen sowie ein kurzer Anhang zur affinen Geometrie. In der Neuauflage ist Anordnung und Darstellung des behandelten Stoffs nochmals gründlich im Sinne der aktuellen BA-Studiengänge Mathematik, Wirtschaftswissenschaften und Informatik überarbeitet worden. von Jungnickel, Dieter
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 396 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer Spektrum
- Hardcover
- 353 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 178 Seiten
- Erschienen 2014
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover
- 340 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Vieweg
- Hardcover
- 268 Seiten
- Erschienen 1989
- Springer Berlin Heidelberg
- hardcover
- 562 Seiten
- Erschienen 1995
- CRC Press Inc