Intelligent Optimisation Techniques: Genetic Algorithms, Tabu Search, Simulated Annealing and Neural Networks
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Beschreibung
"Intelligent Optimisation Techniques: Genetic Algorithms, Tabu Search, Simulated Annealing and Neural Networks" von D. Karaboga ist ein umfassendes Handbuch zu intelligenten Optimierungstechniken. Das Buch behandelt die vier Hauptbereiche genetischer Algorithmen, Tabu-Suche, simuliertes Abkühlen und neuronale Netzwerke. Jeder dieser Bereiche wird detailliert erklärt und analysiert, einschließlich ihrer Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Maschinellem Lernen und Datenanalyse. Der Autor bietet eine klare und gründliche Darstellung jedes Konzepts zusammen mit praktischen Beispielen und Fallstudien. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Wissenschaftler, Ingenieure und Studenten, die sich für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen interessieren.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 616 Seiten
- Erschienen 2005
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Hardcover
- 648 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 376 Seiten
- Erschienen 1998
- Vieweg+Teubner Verlag
- Gebunden
- 300 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2000
- Oxford University Press
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2002
- John Wiley & Sons Inc
- Kartoniert
- 501 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Hardcover
- 448 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-Scrivener
- Hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press