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Optimierung: Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung

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Kurzinformation
Sprache:
Deutsch
ISBN:
3662469359
Seitenzahl:
560
Auflage:
-
Erschienen:
2015-11-13
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Beschreibung

Optimierung: Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung
Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

Das Buch "Optimierung: Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung" von Martin Buss ist ein umfassender Leitfaden zur Optimierung in verschiedenen Bereichen. Das Werk deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter statische Optimierung, lineare Programmierung, nichtlineare Optimierung, dynamische Optimierung und stochastische Optimierungsverfahren. Es bietet detaillierte Erklärungen und praktische Beispiele für jedes Thema und richtet sich an Studenten der Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften und Informatik sowie an Praktiker in diesen Bereichen. Das Buch legt besonderen Wert auf den Einsatz dieser Verfahren in realen Anwendungen und zeigt auf anschauliche Weise, wie sie zur Lösung komplexer Probleme eingesetzt werden können.

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
560
Erschienen:
2015-11-13
Sprache:
Deutsch
EAN:
9783662469354
ISBN:
3662469359
Gewicht:
927 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Prof. Markos Papageorgiou ist der Autor der ersten und zweiten Auflage des Buches. Er lehrt und forscht seit vielen Jahren im Bereich Optimierung und Automatisierungstechnik, derzeit an der Technischen Universität Kreta in Griechenland.Dr.-Ing. Marion Leibold ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik der Elektrotechnik an der TU München. Sie liest dort die Vorlesung "Optimierungsverfahren in der Automatiserungstechnik". Sie forscht im Bereich optimaler Steuerung hybrider dynamischer Systeme mit Anwendungen in der Robotik.Prof. Martin Buss ist Ordinarius am Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik der Elektrotechnik an der TU München und lehrt und forscht seit vielen Jahren unter anderem im Bereich Optimierung und Automatisierung.


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