Geometry of Knowledge for Intelligent Systems (Studies in Computational Intelligence, Band 407)
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Beschreibung
"Geometry of Knowledge for Intelligent Systems" von Germano Resconi ist ein Buch, das sich mit der Anwendung geometrischer Konzepte auf die Strukturierung und Verarbeitung von Wissen in intelligenten Systemen befasst. In diesem Band aus der Reihe "Studies in Computational Intelligence" wird untersucht, wie geometrische Methoden genutzt werden können, um komplexe Wissensstrukturen zu modellieren und zu analysieren. Resconi schlägt vor, dass die Geometrie eine natürliche Sprache bietet, um Beziehungen und Abhängigkeiten innerhalb von Wissenssystemen darzustellen. Das Buch behandelt theoretische Grundlagen sowie praktische Anwendungen dieser Ansätze in verschiedenen Bereichen der künstlichen Intelligenz. Dazu gehören unter anderem die Darstellung von Wissensräumen, die Modellierung von Unsicherheiten und die Optimierung von Entscheidungsprozessen. Durch den Einsatz geometrischer Modelle sollen intelligente Systeme effizienter und effektiver arbeiten können. Resconis Arbeit bietet somit wertvolle Einblicke für Forscher und Praktiker auf dem Gebiet der KI, die nach neuen Methoden zur Verbesserung der Wissensverarbeitung suchen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 370 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 458 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 637 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 156 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 197 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- hardcover
- 440 Seiten
- Erschienen 2004
- Addison Wesley
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 471 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 388 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Kartoniert
- 340 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 387 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer



