Advances in Bio-inspired Computing for Combinatorial Optimization Problems (Intelligent Systems Reference Library, 57, Band 57)
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Beschreibung
"Advances in Bio-inspired Computing for Combinatorial Optimization Problems" von Camelia-Mihaela Pintea ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung biologisch inspirierter Rechenmethoden zur Lösung kombinatorischer Optimierungsprobleme beschäftigt. Das Buch gehört zur Reihe "Intelligent Systems Reference Library" und bietet einen umfassenden Überblick über moderne Ansätze, die von natürlichen Prozessen und Systemen inspiriert sind, um komplexe Optimierungsprobleme effizient zu lösen. Das Werk behandelt verschiedene bio-inspirierte Algorithmen wie genetische Algorithmen, Schwarmintelligenz, Ameisenalgorithmen und neuronale Netze. Diese Methoden werden auf unterschiedliche kombinatorische Probleme angewendet, um ihre Leistungsfähigkeit und Flexibilität zu demonstrieren. Der Fokus liegt dabei sowohl auf theoretischen Grundlagen als auch auf praktischen Anwendungen in Bereichen wie Logistik, Netzwerkdesign und Ressourcenmanagement. Durch eine Kombination aus theoretischen Erklärungen, Fallstudien und experimentellen Ergebnissen richtet sich das Buch an Forscher, Studenten und Praktiker im Bereich der Informatik und Ingenieurwissenschaften, die an innovativen Lösungsansätzen für Optimierungsprobleme interessiert sind.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Gebunden
- 637 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 764 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- paperback
- 392 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Gebunden
- 370 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 542 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 199 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 244 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Gebunden
- 197 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 1078 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Gebunden
- 718 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer



