Hybrid Metaheuristics (Studies in Computational Intelligence, 434, Band 434)
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Beschreibung
"Hybrid Metaheuristics" von El-ghazali Talbi ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Kombination verschiedener Optimierungsansätze zur Lösung komplexer Probleme befasst. Das Buch gehört zur Reihe "Studies in Computational Intelligence" und bietet eine detaillierte Einführung in die Theorie und Praxis der Hybridisierung von Metaheuristiken. Es behandelt verschiedene Techniken zur Integration von Algorithmen, um deren Effizienz und Effektivität zu steigern. Dazu gehören die Kombination klassischer Metaheuristiken wie genetische Algorithmen, Schwarmintelligenz und Simulated Annealing mit anderen Optimierungsverfahren. Der Autor diskutiert sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Anwendungen in Bereichen wie Logistik, Ingenieurwesen und Bioinformatik. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Analyse der Vorteile hybrider Ansätze im Vergleich zu traditionellen Methoden. Das Buch richtet sich an Forscher, Praktiker und Studierende im Bereich der Informatik und Ingenieurwissenschaften, die sich mit Optimierungsmethoden beschäftigen.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 392 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Gebunden
- 255 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 392 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 156 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 256 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 210 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 268 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer




