 
Hybrid Metaheuristics
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Beschreibung
The main goal of this book is to provide a state of the art of hybrid metaheuristics. The book provides a complete background that enables readers to design and implement hybrid metaheuristics to solve complex optimization problems (continuous/discrete, mono-objective/multi-objective, optimization under uncertainty) in a diverse range of application domains. Readers learn to solve large scale problems quickly and efficiently combining metaheuristics with complementary metaheuristics, mathematical programming, constraint programming and machine learning. Numerous real-world examples of problems and solutions demonstrate how hybrid metaheuristics are applied in such fields as networks, logistics and transportation, bio-medical, engineering design, scheduling. von Talbi, El-Ghazali
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Über den Autor
- hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 1995
- Wiley VCH
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2017
- Elsevier
- hardcover
- 333 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Gebunden
- 234 Seiten
- Erschienen 2018
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Gebunden
- 387 Seiten
- Erschienen 1998
- Springer
- hardcover
- 434 Seiten
- Erschienen 2003
- Wiley-VCH
- hardcover
- 576 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Gebunden
- 400 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener
- Gebunden
- 377 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 176 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 178 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer




