
Hybrid Metaheuristics
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Beschreibung
The main goal of this book is to provide a state of the art of hybrid metaheuristics. The book provides a complete background that enables readers to design and implement hybrid metaheuristics to solve complex optimization problems (continuous/discrete, mono-objective/multi-objective, optimization under uncertainty) in a diverse range of application domains. Readers learn to solve large scale problems quickly and efficiently combining metaheuristics with complementary metaheuristics, mathematical programming, constraint programming and machine learning. Numerous real-world examples of problems and solutions demonstrate how hybrid metaheuristics are applied in such fields as networks, logistics and transportation, bio-medical, engineering design, scheduling. von Talbi, El-Ghazali
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 554 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Hardcover
- 616 Seiten
- Erschienen 2005
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley-IEEE Press
- Kartoniert
- 165 Seiten
- Erschienen 2022
- Harvard Business Review Press
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Gebunden
- 387 Seiten
- Erschienen 1998
- Springer
- Taschenbuch
- 246 Seiten
- Erschienen 2018
- Asterys
- hardcover
- 434 Seiten
- Erschienen 2003
- Wiley-VCH
- hardcover
- 658 Seiten
- Erschienen 1988
- Elsevier Science Ltd
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener
- hardcover
- 646 Seiten
- Erschienen 2023
- Springer