Glykas, Michael

Fuzzy Cognitive Maps

Advances in Theory, Methodologies, Tools and Applications
Fuzzy Cognitive Maps

Gebrauchte Bücher kaufen

Information
Das Buch befindet sich in einem sehr guten, unbenutzten Zustand.
Information
Das Buch befindet sich in einem sehr guten, gelesenen Zustand. Die Seiten und der Einband sind intakt. Buchrücken/Ecken/Kanten können leichte Gebrauchsspuren aufweisen.
Information
Das Buch befindet sich in einem guten, gelesenen Zustand. Die Seiten und der Einband sind intakt. Buchrücken/Ecken/Kanten können Knicke/Gebrauchsspuren aufweisen.
Information
Das Buch befindet sich in einem lesbaren Zustand. Die Seiten und der Einband sind intakt, jedoch weisen Buchrücken/Ecken/Kanten starke Knicke/Gebrauchsspuren auf.

Neues Buch oder eBook (pdf) kaufen

Information
Neuware - verlagsfrische aktuelle Buchausgabe.
Zustand : Neu
179,98 €

inkl. MwSt. zzgl. Versandkosten

Lieferzeit 1 Werktag(e)

9783642263989

Die Studibuch Philosophie

Wissen zu fairen Preisen, nachhaltig weitergeben.

Verwandte Sachgebiete

Produktdetails mehr
Einband: Kartoniert
Seitenzahl: 448
Erschienen: 2012-09-05
Sprache: Englisch
EAN: 9783642263989
ISBN: 3642263984
Reihe:
Verlag: -
Gewicht: 658 g
This important edited volume is the first such book ever published on fuzzy cognitive maps... mehr
Produktinformationen "Fuzzy Cognitive Maps"
This important edited volume is the first such book ever published on fuzzy cognitive maps (FCMs). Professor Michael Glykas has done an exceptional job in bringing together and editing its seventeen chapters. The volume appears nearly a quarter century after my original article "Fuzzy Cognitive Maps" appeared in the International Journal of Man-Machine Studies in 1986. The volume accordingly reflects many years of research effort in the development of FCM theory and applications-and portends many more decades of FCM research and applications to come. FCMs are fuzzy feedback models of causality. They combine aspects of fuzzy logic, neural networks, semantic networks, expert systems, and nonlinear dynamical systems. That rich structure endows FCMs with their own complexity and lets them apply to a wide range of problems in engineering and in the soft and hard sciences. Their partial edge connections allow a user to directly represent causality as a matter of degree and to learn new edge strengths from training data. Their directed graph structure allows forward or what-if inferencing. FCM cycles or feedback paths allow for complex nonlinear dynamics. Control of FCM nonlinear dynamics can in many cases let the user encode and decode concept patterns as fixed-point attractors or limit cycles or perhaps as more exotic dynamical equilibria. These global equilibrium patterns are often "hidden" in the nonlinear dynamics. The user will not likely see these global patterns by simply inspecting the local causal edges or nodes of large FCMs. von Glykas, Michael
Weiterführende Links zu "Fuzzy Cognitive Maps"
Bewertungen lesen, schreiben und diskutieren... mehr
Kundenbewertungen für "Fuzzy Cognitive Maps"
Bewertung schreiben
Bewertungen werden nach Überprüfung freigeschaltet.

Die mit einem * markierten Felder sind Pflichtfelder.

Ich habe die Datenschutzbestimmungen zur Kenntnis genommen.

Glykas, Michael mehr
Zuletzt angesehen