Computational Intelligence in Power Engineering (Studies in Computational Intelligence, 302, Band 302)
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Beschreibung
"Computational Intelligence in Power Engineering" von Ajith Abraham ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung von Computational-Intelligence-Techniken im Bereich der Energietechnik beschäftigt. Das Buch gehört zur Reihe "Studies in Computational Intelligence" und bietet einen tiefen Einblick in die Integration fortschrittlicher Algorithmen und Methoden zur Lösung komplexer Probleme in der Energieversorgung und -verteilung. Der Inhalt des Buches umfasst verschiedene Ansätze wie neuronale Netze, Fuzzy-Logik, genetische Algorithmen und andere Optimierungstechniken, die genutzt werden, um Herausforderungen im Energiesektor zu bewältigen. Dazu gehören unter anderem die Verbesserung der Effizienz von Energieübertragungssystemen, Lastprognosen, Netzwerksicherheit und die Integration erneuerbarer Energien. Das Buch richtet sich an Forscher, Ingenieure und Fachleute im Bereich der Energietechnik sowie an Studierende, die sich für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in technischen Anwendungen interessieren. Es kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungsbeispielen und Fallstudien, um ein besseres Verständnis für die Rolle von Computational Intelligence in modernen Energiesystemen zu vermitteln.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- paperback
- 244 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Gebunden
- 235 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 312 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 637 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 197 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 200 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 542 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Kartoniert
- 1078 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- hardcover
- 467 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 471 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 586 Seiten
- Erschienen 2018
- Academic Press
- Gebunden
- 199 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 156 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- paperback
- 392 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Gebunden
- 718 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 475 Seiten
- Erschienen 2016
- Morgan Kaufmann



