Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods

Name: Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods
Price: 117.69 EUR
Availability: InStock
Author: Winkler, Gerhard
ISBN: 3540442138

Winkler, Gerhard

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Kurzinformation

Sprache:

Deutsch

ISBN:

3540442138

Verlag:

Springer-Verlag GmbH

Seitenzahl:

390

Auflage:

Erschienen:

2003-01-01

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Beschreibung

Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods

A Mathematical Introduction

"This book is concerned with a probabilistic approach for image analysis, mostly from the Bayesian point of view, and the important Markov chain Monte Carlo methods commonly used....This book will be useful, especially to researchers with a strong background in probability and an interest in image analysis. The author has presented the theory with rigor...he doesn't neglect applications, providing numerous examples of applications to illustrate the theory." -- MATHEMATICAL REVIEWS von Winkler, Gerhard

Produktdetails

Einband:

Gebunden

Seitenzahl:

390

Erschienen:

2003-01-01

Sprache:

Deutsch

EAN:

9783540442134

ISBN:

3540442138

Verlag:

Springer-Verlag GmbH

Gewicht:

745 g

Auflage:

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Über den Autor

Winkler, Gerhard

From the reviews: "This book is concerned with a probabilistic approach for image analysis, mostly from the Bayesian point of view, and the important Markov chain Monte Carlo methods commonly used in this approach. ... this book will be useful, especially to researchers with a strong background in probability and an interest in image analysis. The author has presented the theory with rigor ... . he doesn't neglect applications, providing numerous examples of applications to illustrate the theory and an abundant bibliography pointing to more detailed related work." (Pham Dinh Tuan, Mathematical Reviews, 2004 c) "Based on the Baysian approach the author focuses on the principles of classical image analysis rather than on applications and implementations. Little mathematical knowledge is needed to read the book, thus it is well suited for lectures on image analysis." (Ch. Cenker, Monatshefte für Mathematik, Vol. 146 (4), 2005)