Praktische Algorithmik mit Python
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Beschreibung
Insbesondere die praktische Informatik lebt vom Ausprobieren und Selbermachen. Darauf baut das didaktische Konzept dieses Buches auf: Alle wichtigen klassischen Algorithmen werden so erklärt, dass sie direkt mit Python geübt werden können. Durch diese unmittelbare praktische Anwendung der theoretischen Inhalte gestaltet sich der Lernprozess deutlich interessanter und effektiver. Der Fokus liegt dabei auf Implementierungstechniken und auf der Präsentation eleganter Implementierungen. Besonders detailliert wird zudem auf Heuristiken eingegangen, da diese für viele praktische Anwendungen besonders wichtig sind. Das Buch bietet einen praktischen Zugang zur Algorithmik und weist mehr Berührungspunkte zur Programmiermethodik und zu Programmiertechniken auf als zur Theoretischen Informatik. von Häberlein, Tobias
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Über den Autor
Tobias Häberlein ist seit 2006 Professor an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen im Studiengang Kommunikations- und Softwaretechnik. Zuvor arbeitete er als Prozessberater für die Entwicklung von Steuergerätesoftware bei der DaimlerChrysler AG in Ulm und Sindelfingen, als Forscher an der Universität Ulm und bei der DaimlerChrysler Forschung in Ulm. sowie als Software-Ingenieur bei der Alfaplan GmbH, Ulm.
- Kartoniert
- 348 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Kartoniert
- 379 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Gebunden
- 1319 Seiten
- Erschienen 2013
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2018
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 416 Seiten
- Erschienen 2017
- dpunkt.verlag
- Kartoniert
- 416 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 1126 Seiten
- Erschienen 2023
- Rheinwerk Computing
- Kartoniert
- 522 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly
- Kartoniert
- 460 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 1079 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 384 Seiten
- Erschienen 2016
- O'Reilly Media




