Algorithmen für multivariable Ausgleichsmodelle
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Beschreibung
"Algorithmen für multivariable Ausgleichsmodelle" von Helmuth Späth ist ein Fachbuch, das sich mit mathematischen und statistischen Methoden zur Anpassung von Modellen an Daten befasst. Der Schwerpunkt liegt auf Algorithmen, die bei der Erstellung von Ausgleichsmodellen für mehrere Variablen verwendet werden können. Diese Modelle sind entscheidend in Bereichen wie der Statistik, Ökonometrie und Datenanalyse, um Beziehungen zwischen verschiedenen Datensätzen zu verstehen und Vorhersagen zu treffen. Das Buch behandelt verschiedene Ansätze zur Modellanpassung, darunter lineare und nichtlineare Methoden, sowie Techniken zur Optimierung der Modellparameter. Späth legt besonderen Wert auf die algorithmische Umsetzung dieser Methoden und bietet zahlreiche Beispiele und praktische Anwendungen. Ziel des Buches ist es, dem Leser sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Datensätzen zu vermitteln. Insgesamt richtet sich das Buch an Studierende und Fachleute in den Bereichen Mathematik, Statistik und Ingenieurwissenschaften, die vertiefte Kenntnisse über multivariable Ausgleichsmodelle erwerben möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 464 Seiten
- Erschienen 1978
- Springer Berlin Heidelberg
- paperback -
- Erschienen 1980
- Physica
- Kartoniert
- 532 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer Spektrum
- Taschenbuch
- 93 Seiten
- Erschienen 1998
- B.G. Teubner Verlag
- paperback
- 256 Seiten
- Erschienen 1981
- Springer Berlin Heidelberg
- Kartoniert
- 333 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer Vieweg
- Kartoniert
- 288 Seiten
- Erschienen 1986
- Vieweg+Teubner Verlag




