Modeling and Stochastic Learning for Forecasting in High Dimensions (Lecture Notes in Statistics - Proceedings, Band 217)
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Beschreibung
"Modeling and Stochastic Learning for Forecasting in High Dimensions" von Xavier Brossat ist ein Fachbuch, das sich mit modernen Methoden zur Vorhersage in hochdimensionalen Datensätzen beschäftigt. Es gehört zur Reihe "Lecture Notes in Statistics - Proceedings". Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über stochastische Lerntechniken und Modellierungsstrategien, die speziell für komplexe und umfangreiche Datenstrukturen entwickelt wurden. Ein zentraler Aspekt des Buches ist die Anwendung dieser Techniken auf reale Probleme, wobei der Fokus auf der Verbesserung von Prognosemodellen liegt. Themen wie Dimensionenreduktion, Regularisierungsmethoden und maschinelles Lernen werden ausführlich behandelt. Durch den Einsatz statistischer Theorien und Algorithmen zielt das Buch darauf ab, Praktikern sowie Forschern Werkzeuge an die Hand zu geben, um präzisere Vorhersagen in Bereichen wie Wirtschaft, Finanzen oder Naturwissenschaften zu erstellen. Das Werk enthält Beiträge von verschiedenen Experten auf dem Gebiet und bietet sowohl theoretische als auch praktische Einblicke. Es richtet sich an fortgeschrittene Studenten der Statistik sowie an Fachleute aus Wissenschaft und Industrie, die sich mit hochdimensionalen Datenanalysen beschäftigen.
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