Fusion in Computer Vision: Understanding Complex Visual Content (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
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Beschreibung
"Fusion in Computer Vision: Understanding Complex Visual Content" von Georges Quénot ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Fusion von Informationen in der Computer Vision befasst. Das Buch untersucht die Herausforderungen und Möglichkeiten, die mit dem Verständnis komplexer visueller Inhalte verbunden sind. Es deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter Bildfusion, Multimodale Fusion, Objekterkennung und Szeneninterpretation. Darüber hinaus bietet es einen Einblick in verschiedene Algorithmen und Techniken zur Datenfusion und zeigt ihre Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Robotik, Überwachung und medizinische Bildgebung auf. Dieses Buch ist sowohl für Forscher als auch für Studenten im Bereich der künstlichen Intelligenz und der Computer Vision eine wertvolle Ressource.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 344 Seiten
- Erschienen 2002
- Vieweg+Teubner Verlag
- Hardcover
- 528 Seiten
- Erschienen 2008
- Schüren Verlag GmbH
- Hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Wiley
- Hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Hardcover
- 408 Seiten
- Erschienen 1998
- Springer