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Statistical Theory and Inference

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Kurzinformation

Sprache:
Englisch
ISBN:
3319049712
Verlag:
Seitenzahl:
448
Auflage:
-
Erschienen:
2014-05-16
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Beschreibung

Statistical Theory and Inference

This text is for a one semester graduate course in statistical theory and covers minimal and complete sufficient statistics, maximum likelihood estimators, method of moments, bias and mean square error, uniform minimum variance estimators and the Cramer-Rao lower bound, an introduction to large sample theory, likelihood ratio tests and uniformly most powerful tests and the Neyman Pearson Lemma. A major goal of this text is to make these topics much more accessible to students by using the theory of exponential families.Exponential families, indicator functions and the support of the distribution are used throughout the text to simplify the theory. More than 50 ``brand name" distributions are used to illustrate the theory with many examples of exponential families, maximum likelihood estimators and uniformly minimum variance unbiased estimators. There are many homework problems with over 30 pages of solutions. von Olive, David J.

Produktdetails

Einband:
Gebunden
Seitenzahl:
448
Erschienen:
2014-05-16
Sprache:
Englisch
EAN:
9783319049717
ISBN:
3319049712
Verlag:
Gewicht:
834 g
Auflage:
-
Verwandte Sachgebiete:
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Über den Autor

David Olive is an Associate Professor in the Department of Mathematics at Southern Illinois University.


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