Machine Learning in Medicine – A Complete Overview
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Beschreibung
"Machine Learning in Medicine – A Complete Overview" von Aeilko H. Zwinderman bietet einen umfassenden Einblick in die Anwendung von maschinellem Lernen im medizinischen Bereich. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens und zeigt, wie diese auf medizinische Daten angewendet werden können, um Diagnosen zu verbessern, Behandlungen zu personalisieren und Forschungsergebnisse zu optimieren. Es deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter überwachte und unüberwachte Lernmethoden, Datenvorverarbeitung, Modellbewertung und ethische Überlegungen im Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten. Durch Fallstudien und Praxisbeispiele wird verdeutlicht, wie maschinelles Lernen zur Lösung spezifischer medizinischer Herausforderungen beitragen kann. Das Buch richtet sich sowohl an Mediziner als auch an Informatiker, die ein tieferes Verständnis für die interdisziplinäre Zusammenarbeit in diesem wachsenden Feld gewinnen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Kartoniert
- 760 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 152 Seiten
- Erschienen 2019
- CRC Press
- paperback
- 223 Seiten
- Erschienen 2021
- Sergios Karagiannakos
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- hardcover
- 515 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 387 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback -
- Erschienen 1989
- -
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- paperback
- 848 Seiten
- Erschienen 2024
- Woodhead Publishing
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 2018
- The MIT Press
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley-ISTE



