Development and Analysis of Deep Learning Architectures (Studies in Computational Intelligence, 867, Band 867)
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
"Development and Analysis of Deep Learning Architectures" ist ein Buch von Shyi-Ming Chen, das sich mit den neuesten Fortschritten und Techniken im Bereich der tiefen Lernarchitekturen beschäftigt. Als Teil der Reihe "Studies in Computational Intelligence" bietet das Werk eine detaillierte Untersuchung verschiedener Modelle und Algorithmen, die in der künstlichen Intelligenz und maschinellem Lernen verwendet werden. Es behandelt Themen wie neuronale Netze, Optimierungsmethoden und spezifische Anwendungsfälle dieser Technologien. Das Buch richtet sich an Forscher, Studierende und Fachleute, die ein tieferes Verständnis für die Entwicklung und Analyse von Deep-Learning-Architekturen gewinnen möchten.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Gebunden
- 256 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 223 Seiten
- Erschienen 2021
- Sergios Karagiannakos
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- hardcover
- 226 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 290 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 280 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 197 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 621 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 392 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- paperback
- 264 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer




