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Handbook of Deep Learning Applications

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Kurzinformation
Sprache:
Englisch
ISBN:
3030114783
Seitenzahl:
383
Auflage:
-
Erschienen:
2019-03-06
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Beschreibung

Handbook of Deep Learning Applications

This book presents a broad range of deep-learning applications related to vision, natural language processing, gene expression, arbitrary object recognition, driverless cars, semantic image segmentation, deep visual residual abstraction, brain-computer interfaces, big data processing, hierarchical deep learning networks as game-playing artefacts using regret matching, and building GPU-accelerated deep learning frameworks. Deep learning, an advanced level of machine learning technique that combines class of learning algorithms with the use of many layers of nonlinear units, has gained considerable attention in recent times. Unlike other books on the market, this volume addresses the challenges of deep learning implementation, computation time, and the complexity of reasoning and modeling different type of data. As such, it is a valuable and comprehensive resource for engineers, researchers, graduate students and Ph.D. scholars. von Balas, Valentina und Roy, Sanjiban Sekhar und Sharma, Dharmendra und Samui, Pijush

Produktdetails

Einband:
Gebunden
Seitenzahl:
383
Erschienen:
2019-03-06
Sprache:
Englisch
EAN:
9783030114787
ISBN:
3030114783
Gewicht:
752 g
Auflage:
-
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