Data Science for Healthcare: Methodologies and Applications
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Beschreibung
"Data Science for Healthcare: Methodologies and Applications" von Sergio Consoli bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendung von Data-Science-Techniken im Gesundheitswesen. Das Buch behandelt verschiedene methodische Ansätze, darunter maschinelles Lernen, Datenanalyse und prädiktive Modellierung, um Herausforderungen im Gesundheitssektor zu adressieren. Es beleuchtet praktische Anwendungen wie die Verbesserung der Patientenversorgung, Krankheitsvorhersage und -management sowie die Optimierung von Gesundheitssystemen. Durch Fallstudien und praxisorientierte Beispiele verdeutlicht das Werk, wie datengetriebene Entscheidungen zur Effizienzsteigerung und Kostensenkung im Gesundheitswesen beitragen können.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- paperback
- 697 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- hardcover
- 643 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- hardcover
- 515 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 424 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer Spektrum
- hardcover
- 354 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- paperback
- 509 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 460 Seiten
- Erschienen 2018
- Herbert von Halem Verlag
- paperback
- 348 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 316 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 640 Seiten
- Erschienen 2017
- Schattauer
- hardcover
- 152 Seiten
- Erschienen 2019
- CRC Press
- Kartoniert
- 393 Seiten
- Erschienen 2022
- Wichmann Verlag
- Kartoniert
- 280 Seiten
- Erschienen 2018
- MIT Press
- Gebunden
- 397 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley-ISTE
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer



