Neuro-Dynamic Programming (Optimization and Neural Computation Series, 3)
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
Das Buch "Neuro-Dynamic Programming" von John N. Tsitsiklis und Dimitri P. Bertsekas ist ein umfassendes Werk über die Anwendung von Neuronalen Netzwerken und dynamischer Programmierung zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme. Die Autoren stellen eine Methode vor, die als "Neuro-Dynamische Programmierung" oder "Approximative Dynamische Programmierung" bekannt ist. Diese Methode ermöglicht es, eine Vielzahl schwieriger Probleme effizient zu lösen, indem sie den enormen Rechenaufwand traditioneller Algorithmen reduziert. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der neuronalen Netze und der dynamischen Programmierung. Es folgen detaillierte Diskussionen über Techniken zur Approximation von Kosten-Funktionen und Entscheidungsregeln, das Lernen und Generalisieren aus Proben von zufälligen Variablen sowie das Konvergenzverhalten von iterativen Lernprozessen. Die Autoren präsentieren auch verschiedene Anwendungen dieser Methoden in Bereichen wie Finanzen, Produktionsoptimierung, Steuerung von Queues und Kontrollsysteme. Das Buch bietet somit einen umfassenden Überblick über Neuro-Dynamische Programmierung und ihre vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Disziplinen.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Kartoniert
- 480 Seiten
- Erschienen 2005
- The MIT Press
- paperback
- 830 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Taschenbuch
- 352 Seiten
- Erschienen 1991
- Westview Press
- paperback
- 256 Seiten
- Erschienen 1981
- Springer Berlin Heidelberg
- paperback
- 208 Seiten
- Erschienen 1974
- Springer Berlin Heidelberg
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 330 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 436 Seiten
- Erschienen 1996
- Springer
- paperback
- 808 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer




