
Neuro-Dynamic Programming (Optimization and Neural Computation Series, 3)
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Beschreibung
Das Buch "Neuro-Dynamic Programming" von John N. Tsitsiklis und Dimitri P. Bertsekas ist ein umfassendes Werk über die Anwendung von Neuronalen Netzwerken und dynamischer Programmierung zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme. Die Autoren stellen eine Methode vor, die als "Neuro-Dynamische Programmierung" oder "Approximative Dynamische Programmierung" bekannt ist. Diese Methode ermöglicht es, eine Vielzahl schwieriger Probleme effizient zu lösen, indem sie den enormen Rechenaufwand traditioneller Algorithmen reduziert. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der neuronalen Netze und der dynamischen Programmierung. Es folgen detaillierte Diskussionen über Techniken zur Approximation von Kosten-Funktionen und Entscheidungsregeln, das Lernen und Generalisieren aus Proben von zufälligen Variablen sowie das Konvergenzverhalten von iterativen Lernprozessen. Die Autoren präsentieren auch verschiedene Anwendungen dieser Methoden in Bereichen wie Finanzen, Produktionsoptimierung, Steuerung von Queues und Kontrollsysteme. Das Buch bietet somit einen umfassenden Überblick über Neuro-Dynamische Programmierung und ihre vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Disziplinen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 648 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 275 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Gebunden
- 355 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- paperback
- 572 Seiten
- Erschienen 1990
- Springer
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Gebunden
- 305 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 1996
- Wiley-Interscience
- hardcover
- 350 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- Gebunden
- 2264 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Gebunden
- 1634 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- paperback
- 508 Seiten
- Erschienen 2002
- Cambridge