Neuro-Dynamic Programming (Optimization and Neural Computation Series, 3)
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Beschreibung
Das Buch "Neuro-Dynamic Programming" von John N. Tsitsiklis und Dimitri P. Bertsekas ist ein umfassendes Werk über die Anwendung von Neuronalen Netzwerken und dynamischer Programmierung zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme. Die Autoren stellen eine Methode vor, die als "Neuro-Dynamische Programmierung" oder "Approximative Dynamische Programmierung" bekannt ist. Diese Methode ermöglicht es, eine Vielzahl schwieriger Probleme effizient zu lösen, indem sie den enormen Rechenaufwand traditioneller Algorithmen reduziert. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der neuronalen Netze und der dynamischen Programmierung. Es folgen detaillierte Diskussionen über Techniken zur Approximation von Kosten-Funktionen und Entscheidungsregeln, das Lernen und Generalisieren aus Proben von zufälligen Variablen sowie das Konvergenzverhalten von iterativen Lernprozessen. Die Autoren präsentieren auch verschiedene Anwendungen dieser Methoden in Bereichen wie Finanzen, Produktionsoptimierung, Steuerung von Queues und Kontrollsysteme. Das Buch bietet somit einen umfassenden Überblick über Neuro-Dynamische Programmierung und ihre vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Disziplinen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 360 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 637 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 199 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 224 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 341 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 1995
- Wiley VCH
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Gebunden
- 400 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 849 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2008
- Academic Press




