Nonparametric Tests for Censored Data
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Beschreibung
"Nonparametric Tests for Censored Data" von Mikhail S. Nikulin ist ein Fachbuch, das sich mit statistischen Methoden zur Analyse zensierter Daten beschäftigt. Zensierte Daten treten häufig in der Überlebenszeitanalyse und anderen Bereichen auf, in denen die vollständige Beobachtung eines Ereignisses nicht möglich ist. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in nichtparametrische Testverfahren, die speziell für solche Datensätze entwickelt wurden. Nikulin behandelt verschiedene Techniken und Ansätze zur Durchführung von Hypothesentests ohne Annahmen über die zugrunde liegende Verteilung der Daten. Dazu gehören unter anderem Rangtests und Bootstrap-Methoden. Das Buch kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und enthält zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben, um das Verständnis zu vertiefen. Zielgruppe des Buches sind Statistiker, Biometriker und Forscher aus verschiedenen Wissenschaftsbereichen, die mit zensierten Daten arbeiten. Es dient sowohl als Lehrbuch für Studierende als auch als Nachschlagewerk für Praktiker, die robuste statistische Methoden anwenden möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- cassette -
- Erschienen 1997
- Goldmann
- Kartoniert
- 348 Seiten
- Erschienen 2017
- August Verlag
- paperback
- 208 Seiten
- Erschienen 2001
- Ephelant Verlag
- Kartoniert
- 291 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Kartoniert
- 141 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter
- Kartoniert
- 205 Seiten
- Erschienen 2022
- transcript



