Nonparametric Tests for Censored Data
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Beschreibung
"Nonparametric Tests for Censored Data" von Mikhail S. Nikulin ist ein Fachbuch, das sich mit statistischen Methoden zur Analyse zensierter Daten beschäftigt. Zensierte Daten treten häufig in der Überlebenszeitanalyse und anderen Bereichen auf, in denen die vollständige Beobachtung eines Ereignisses nicht möglich ist. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in nichtparametrische Testverfahren, die speziell für solche Datensätze entwickelt wurden. Nikulin behandelt verschiedene Techniken und Ansätze zur Durchführung von Hypothesentests ohne Annahmen über die zugrunde liegende Verteilung der Daten. Dazu gehören unter anderem Rangtests und Bootstrap-Methoden. Das Buch kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und enthält zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben, um das Verständnis zu vertiefen. Zielgruppe des Buches sind Statistiker, Biometriker und Forscher aus verschiedenen Wissenschaftsbereichen, die mit zensierten Daten arbeiten. Es dient sowohl als Lehrbuch für Studierende als auch als Nachschlagewerk für Praktiker, die robuste statistische Methoden anwenden möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 397 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- hardcover
- 344 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley
- paperback
- 312 Seiten
- Erschienen 2007
- Psychology Press
- Gebunden
- 500 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- paperback
- 280 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 320 Seiten
- Erschienen 2004
- Oxford University Press
- Gebundene Ausgabe
- 514 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley
- Kartoniert
- 416 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 688 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 649 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 472 Seiten
- Erschienen 2001
- Cambridge University Press
- hardcover
- 342 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2010
- Cambridge University Press



