Deep Learning with Pytorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models
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Beschreibung
"Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models" von Huang und Howard bietet eine umfassende Einführung in die Nutzung von PyTorch zur Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen. Das Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an fortgeschrittene Anwender und deckt die Grundlagen neuronaler Netze sowie fortgeschrittene Themen wie generative Modelle ab. Es führt den Leser durch praktische Beispiele und Code-Implementierungen, um ein tiefes Verständnis für die Anwendung von PyTorch in realen Projekten zu entwickeln. Durch praxisnahe Übungen wird der Leser befähigt, eigene KI-Modelle zu entwerfen, zu trainieren und anzuwenden.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 883 Seiten
- Erschienen 2018
- mitp
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Kartoniert
- 235 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 2018
- The MIT Press
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- Packt Publishing
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer




