
Dark Web: Exploring and Data Mining the Dark Side of the Web (Integrated Series in Information Systems, Band 30)
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Beschreibung
"Dark Web: Exploring and Data Mining the Dark Side of the Web" von Hsinchun Chen ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Erforschung und Analyse des sogenannten Dark Web beschäftigt. Das Buch gehört zur "Integrated Series in Information Systems" und bietet einen tiefen Einblick in die weniger sichtbaren und oft missverstandenen Bereiche des Internets. Der Autor erläutert zunächst die Struktur und Funktionsweise des Dark Web sowie dessen Unterschiede zum allgemein zugänglichen World Wide Web. Anschließend beschreibt er verschiedene Techniken und Methoden zur Datenerfassung und -analyse, die Forschern helfen können, Aktivitäten im Dark Web zu verstehen. Dazu gehören unter anderem Ansätze aus den Bereichen maschinelles Lernen, Text- und Netzwerkmining. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den Herausforderungen der Datengewinnung im Dark Web, einschließlich rechtlicher, ethischer und technischer Aspekte. Zudem wird diskutiert, wie diese Erkenntnisse genutzt werden können, um kriminelle Aktivitäten zu überwachen oder zu verhindern. Insgesamt bietet das Buch eine fundierte Einführung in die Thematik für Forscher, Fachleute der Cybersicherheit sowie für alle Interessierten an den dynamischen Entwicklungen im Bereich der Informationssysteme.
Produktdetails

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Über den Autor
- paperback -
- Erschienen 2001
- Image Comics
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 258 Seiten
- Erschienen 2008
- McGraw-Hill Osborne Media
- hardcover
- 408 Seiten
- Erschienen 2023
- BoD – Books on Demand
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- Gebunden
- 295 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 371 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH