Regression Analysis and Linear Models: Concepts, Applications, and Implementation (Methodology in the Social Sciences)
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Beschreibung
"Regression Analysis and Linear Models: Concepts, Applications, and Implementation" von Andrew F. Hayes ist ein umfassendes Werk, das sich mit den Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der Regressionsanalyse und linearen Modelle befasst. Das Buch richtet sich insbesondere an Leser aus den Sozialwissenschaften und bietet eine detaillierte Einführung in die theoretischen Konzepte sowie praktische Anwendungen dieser statistischen Methoden. Der Autor erklärt die mathematischen Grundlagen der Regressionsanalyse und zeigt, wie diese Modelle zur Untersuchung von Beziehungen zwischen Variablen eingesetzt werden können. Ein besonderer Fokus liegt auf der Implementierung dieser Techniken mithilfe moderner Software-Tools, was durch zahlreiche Beispiele und Schritt-für-Schritt-Anleitungen veranschaulicht wird. Hayes behandelt sowohl einfache als auch multiple Regressionen, diskutiert Themen wie Moderation und Mediation, und führt in fortgeschrittene Konzepte wie nichtlineare Modelle ein. Durch seine klare Sprache und praxisorientierte Herangehensweise bietet das Buch wertvolle Einblicke für Studierende, Forscher und Praktiker, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse vertiefen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 570 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- hardcover
- 1096 Seiten
- Erschienen 2010
- The MIT Press
- Hardcover
- 736 Seiten
- Erschienen 2002
- Taylor & Francis
- hardcover
- 752 Seiten
- Erschienen 2001
- MIT Press
- Gebunden
- 1056 Seiten
- Erschienen 2005
- Cambridge University Pr.
- paperback
- 607 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 397 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer




