Essentials of Monte Carlo Simulation: Statistical Methods for Building Simulation Models
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Beschreibung
"Essentials of Monte Carlo Simulation: Statistical Methods for Building Simulation Models" von Nick T. Thomopoulos bietet eine umfassende Einführung in die Monte-Carlo-Simulation, eine Methode zur Modellierung und Analyse komplexer Systeme durch Zufallsstichproben. Das Buch erklärt grundlegende Konzepte und statistische Methoden, die für den Aufbau und die Implementierung von Simulationsmodellen erforderlich sind. Es behandelt Themen wie die Generierung von Zufallsvariablen, Varianzreduktionstechniken und die Analyse der Simulationsergebnisse. Mit praktischen Beispielen und Anwendungen aus verschiedenen Bereichen richtet sich das Buch an Studierende und Fachleute, die ein fundiertes Verständnis der Monte-Carlo-Techniken entwickeln möchten, um realistische Modelle für Entscheidungsfindung und Risikoanalyse zu erstellen.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 744 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- bundle
- 368 Seiten
- Erschienen 2009
- World Scientific Publishing...
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2006
- Wiley-Interscience
- hardcover
- 182 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 668 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Gabler
- hardcover
- 702 Seiten
- Erschienen 1998
- Pearson




