Applied Stochastic System Modeling
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Beschreibung
"Applied Stochastic System Modeling" ist ein Fachbuch, das sich mit der Modellierung und Analyse von stochastischen Systemen befasst. Es bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Anwendung von stochastischen Prozessen zur Modellierung dynamischer Systeme, die Unsicherheiten oder Zufälligkeiten aufweisen. Das Buch deckt grundlegende Konzepte wie Markov-Prozesse, Warteschlangentheorie und Zuverlässigkeitsmodelle ab und zeigt deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Ingenieurwesen, Wirtschaft und Naturwissenschaften auf. Durch Beispiele und praxisorientierte Ansätze richtet es sich sowohl an Studierende als auch an Fachleute, die ein tieferes Verständnis für die mathematischen Methoden zur Beschreibung komplexer Systeme gewinnen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer New York
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 378 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- paperback
- 225 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- hardcover
- 162 Seiten
- Erschienen 1989
- Springer
- hardcover
- 467 Seiten
- Erschienen 1999
- Springer
- Gebunden
- 198 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter
- Hardcover
- 616 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 384 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer



