Testing Statistical Hypotheses of Equivalence and Noninferiority
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Beschreibung
"Testing Statistical Hypotheses of Equivalence and Noninferiority" von Stefan Wellek ist ein umfassendes Werk, das sich mit statistischen Methoden zur Überprüfung von Äquivalenz- und Nichtunterlegenheits-Hypothesen befasst. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die theoretischen Grundlagen dieser speziellen Hypothesentests, die insbesondere in der biostatistischen Forschung und klinischen Studien von Bedeutung sind. Wellek erklärt die Unterschiede zwischen traditionellen Hypothesentests und Tests auf Äquivalenz oder Nichtunterlegenheit, bei denen es darum geht zu zeigen, dass zwei Behandlungen oder Verfahren ähnlich genug sind oder dass eine neue Behandlung nicht schlechter ist als eine bestehende. Er behandelt sowohl parametrische als auch nichtparametrische Ansätze und diskutiert die entsprechenden statistischen Modelle und Testverfahren. Das Buch enthält zahlreiche Beispiele und Fallstudien aus der Praxis, die helfen, die Anwendung der beschriebenen Methoden zu veranschaulichen. Es richtet sich an Statistiker, Biometriker und Wissenschaftler in den Bereichen Medizin und Pharmazie, die sich mit der Planung und Auswertung von Studien beschäftigen.
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