Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight
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Beschreibung
"Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight" von Jordan Goldmeier ist ein praktisches Handbuch, das sich auf die Anwendung von Datenwissenschaft zur Lösung realer Geschäftsprobleme konzentriert. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Techniken und Werkzeuge der Datenanalyse und -modellierung. Es richtet sich vor allem an Fachleute, die in ihren Organisationen datengetriebene Entscheidungen treffen möchten. Goldmeier erklärt Schritt für Schritt, wie man mit Hilfe von Excel und anderen zugänglichen Tools komplexe Datenanalysen durchführt. Das Buch behandelt Themen wie Predictive Analytics, Clustering, Optimierung und Visualisierungstechniken. Der Autor legt besonderen Wert darauf, dass Leser ohne tiefgehende mathematische Vorkenntnisse die Methoden verstehen und anwenden können. Durch praxisnahe Beispiele und Übungen fördert das Buch ein besseres Verständnis dafür, wie man aus großen Datenmengen wertvolle Einsichten gewinnt und diese zur Steigerung der Effizienz und Effektivität in verschiedenen Geschäftsbereichen nutzt.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2019
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2006
- John Wiley & Sons Inc
- Kartoniert
- 179 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 190 Seiten
- Erschienen 2016
- Technics Publications
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 272 Seiten
- Erschienen 2022
- Harvard Business Review Press
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- hardcover
- 264 Seiten
- Erschienen 1999
- Addison-Wesley
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 283 Seiten
- Erschienen 2016
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2021
- MIT Connection Science & En...




