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Mathematical Statistics: An Introduction to Likelihood Based Inference
Kurzinformation
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Beschreibung
"Mathematical Statistics: An Introduction to Likelihood Based Inference" von Richard J. Rossi bietet eine umfassende Einführung in die statistische Inferenz mit einem Schwerpunkt auf der Likelihood-Methode. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute, die ein tieferes Verständnis für die mathematischen Grundlagen der Statistik entwickeln möchten. Es behandelt zentrale Themen wie Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, Verteilungen und Schätzmethoden. Ein besonderer Fokus liegt auf der Nutzung der Likelihood-Funktion zur Parameterabschätzung und Hypothesentests. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird das theoretische Wissen praktisch angewendet, um komplexe statistische Probleme zu lösen. Das Buch ist sowohl für den Einsatz im Studium als auch für das Selbststudium geeignet und vermittelt fundierte Kenntnisse für weiterführende Studien oder Anwendungen in der Statistik.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 436 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2023
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 496 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2013
- Taylor & Francis Inc
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 1982
- De Gruyter
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience
- Kartoniert
- 492 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter
- hardcover
- 689 Seiten
- Erschienen 1997
- Brooks/Cole
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 1980
- Wiley-Interscience