Bayesian Risk Management: A Guide to Model Risk and Sequential Learning in Financial Markets (Wiley Finance)
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Beschreibung
"Bayesian Risk Management: A Guide to Model Risk and Sequential Learning in Financial Markets" von Matt Sekerke bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung der Bayes'schen Statistik im Risikomanagement von Finanzmärkten. Das Buch behandelt, wie Bayesianische Methoden verwendet werden können, um Unsicherheiten in Finanzmodellen zu quantifizieren und zu managen. Es legt besonderen Fokus auf das Konzept des „Model Risks“, also der Risiken, die aus der Verwendung unvollständiger oder fehlerhafter Modelle entstehen. Sekerke erläutert, wie durch sequentielles Lernen kontinuierlich neue Informationen integriert werden können, um Prognosen und Entscheidungsprozesse zu verbessern. Praktische Beispiele und Fallstudien veranschaulichen die Theorie und bieten Einblicke in die Implementierung dieser Ansätze im realen Finanzumfeld.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 498 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 224 Seiten
- Erschienen 2017
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 496 Seiten
- Erschienen 2018
- Wiley
- Gebunden
- 360 Seiten
- Erschienen 2011
- Wiley
- hardcover
- 299 Seiten
- Erschienen 2019
- Wiley
- Kartoniert
- 277 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- hardcover
- 592 Seiten
- Erschienen 2002
- Wiley
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Gebunden
- 172 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience




