Information Theory: From Coding to Learning
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Beschreibung
"Information Theory: From Coding to Learning" von Yihong Wu bietet eine umfassende Einführung in die Informationstheorie und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Codierung und maschinellem Lernen. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte der Informationstheorie, darunter Entropie, gegenseitige Information und Kanalkapazität. Es beleuchtet die Rolle dieser Konzepte in der Datenkompression und -übertragung sowie deren Anwendung im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere bei der Modellbewertung und -auswahl. Wu verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Beispielen und modernen Entwicklungen, um den Lesern ein tiefes Verständnis für die Schnittstelle zwischen Informationstheorie und datengetriebenem Lernen zu vermitteln.
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