Machine Learning for Asset Managers (Elements in Quantitative Finance)
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Beschreibung
In "Machine Learning for Asset Managers", Marcos M. López de Prado erklärt, wie maschinelles Lernen in der Vermögensverwaltung eingesetzt werden kann. Das Buch konzentriert sich auf die praktische Anwendung von maschinellem Lernen und Algorithmen in der Finanzindustrie. Der Autor stellt verschiedene Techniken vor, darunter Entscheidungsbäume, Clustering und tiefes Lernen, und zeigt auf, wie sie zur Verbesserung von Anlagestrategien genutzt werden können. López de Prado diskutiert auch die Herausforderungen und Fallstricke des maschinellen Lernens in Bezug auf Overfitting, Rauschen und Bias. Er bietet einen wertvollen Einblick in die Zukunft des quantitativen Finanzwesens und liefert praxisnahe Beispiele für den Einsatz von maschinellem Lernen zur Optimierung von Anlageportfolios.
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