Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition
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Beschreibung
"Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition" von Thomas Wolf und seinen Mitautoren bietet eine umfassende Einführung in die Nutzung von Transformer-Modellen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Das Buch erklärt die Grundlagen der Transformer-Architektur, die durch Modelle wie BERT, GPT und T5 bekannt geworden ist. Es deckt sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Anwendungen ab und zeigt, wie diese Modelle trainiert und optimiert werden können. Zudem enthält es praxisnahe Beispiele und Anleitungen zur Implementierung mit der beliebten Bibliothek Hugging Face Transformers. Die überarbeitete Ausgabe aktualisiert Inhalte basierend auf den neuesten Entwicklungen im Bereich NLP und bietet Einblicke in fortschrittliche Techniken sowie Best Practices für den Einsatz von Transformern in realen Projekten.
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