Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents
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Beschreibung
"Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents" von Phil Winder ist ein praxisorientiertes Buch, das sich mit der Anwendung von Reinforcement Learning (RL) in industriellen Kontexten beschäftigt. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die Grundlagen des Reinforcement Learnings und zeigt, wie intelligente Agenten in verschiedenen Branchen eingesetzt werden können, um komplexe Probleme zu lösen und Prozesse zu optimieren. Winder erklärt die theoretischen Konzepte hinter RL und kombiniert diese mit realen Anwendungsbeispielen aus der Industrie. Themen wie das Training von Agenten, die Gestaltung von Belohnungsmechanismen und die Integration von RL in bestehende Systeme werden detailliert behandelt. Darüber hinaus geht das Buch auf Herausforderungen ein, die bei der Implementierung von RL in der Praxis auftreten können, und bietet Lösungen sowie Best Practices zur Überwindung dieser Hürden. Das Buch richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Datenwissenschaft, Maschinenlernen und Ingenieurwesen sowie an Entscheidungsträger, die daran interessiert sind, RL-Technologien zur Verbesserung ihrer Geschäftsprozesse einzusetzen.
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