
Matrix Algorithms: Basic Decompositions
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Beschreibung
"Matrix Algorithms: Basic Decompositions" von G. W. Stewart ist ein Fachbuch, das sich mit grundlegenden Algorithmen zur Matrixzerlegung befasst. Es ist der erste Band einer Reihe über Matrixalgorithmen und bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis der wichtigsten Matrixdekompositionen, wie die QR-Zerlegung, die Singulärwertzerlegung (SVD) und die Eigenwertzerlegung. Das Buch legt besonderen Wert auf numerische Stabilität und Effizienz der Algorithmen und richtet sich an Leser mit einem Hintergrund in linearer Algebra und numerischer Mathematik. Stewart erklärt sowohl die mathematischen Grundlagen als auch praktische Implementierungsdetails, was es zu einer wertvollen Ressource für Studierende und Fachleute macht, die sich mit numerischen Methoden befassen. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird das Verständnis der theoretischen Konzepte gefördert.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 511 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 466 Seiten
- Erschienen 2010
- Cambridge University Press
- hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 1992
- Springer
- paperback
- 308 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2007
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag
- hardcover
- 852 Seiten
- Erschienen 1991
- Morgan Kaufmann Publishers In
- Gebunden
- 150 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 300 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- hardcover
- 520 Seiten
- Erschienen 1987
- Springer
- Kartoniert
- 270 Seiten
- Erschienen 2018
- mitp