
Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Equation Analysis (Latent Variable Models: An Introduction to (Paperback))
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Beschreibung
Das Buch "Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Equation Analysis" von John C. Loehlin dient als umfassende Einführung in die Modelle latenter Variablen und ihre Anwendung in der statistischen Analyse. Der Autor erklärt verschiedene Arten von Modellen wie Faktoren-, Pfad- und Strukturgleichungsmodelle und zeigt, wie sie zur Messung nicht beobachtbarer Konstrukte verwendet werden können. Er bietet eine klare Darstellung der Theorie hinter diesen Modellen sowie praktische Anleitungen zu ihrer Implementierung. Das Buch enthält auch zahlreiche Beispiele aus verschiedenen Forschungsbereichen, um das Verständnis dieser komplexen Methoden zu erleichtern. Es ist ein wertvolles Werkzeug für Studenten und Forscher in der Psychologie, Soziologie, Wirtschaft und anderen Bereichen, die diese fortgeschrittenen statistischen Techniken anwenden möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- paperback
- 390 Seiten
- Erschienen 2016
- Routledge
- hardcover
- 330 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley
- hardcover
- 688 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Interscience
- Taschenbuch
- 432 Seiten
- Erschienen 2011
- Routledge
- Kartoniert
- 363 Seiten
- Erschienen 2017
- Sage Publications, Inc
- hardcover
- 300 Seiten
- Erschienen 2006
- CRC Press Inc
- Kartoniert
- 454 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- Kartoniert
- 400 Seiten
- Erschienen 1997
- Cuvillier
- Hardcover
- 411 Seiten
- Erschienen 2012
- Hogrefe Verlag
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- Hardcover
- 100 Seiten
- Erschienen 1981
- Sage Publications, Inc
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience