Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Equation Analysis (Latent Variable Models: An Introduction to (Paperback))
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
Das Buch "Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Equation Analysis" von John C. Loehlin dient als umfassende Einführung in die Modelle latenter Variablen und ihre Anwendung in der statistischen Analyse. Der Autor erklärt verschiedene Arten von Modellen wie Faktoren-, Pfad- und Strukturgleichungsmodelle und zeigt, wie sie zur Messung nicht beobachtbarer Konstrukte verwendet werden können. Er bietet eine klare Darstellung der Theorie hinter diesen Modellen sowie praktische Anleitungen zu ihrer Implementierung. Das Buch enthält auch zahlreiche Beispiele aus verschiedenen Forschungsbereichen, um das Verständnis dieser komplexen Methoden zu erleichtern. Es ist ein wertvolles Werkzeug für Studenten und Forscher in der Psychologie, Soziologie, Wirtschaft und anderen Bereichen, die diese fortgeschrittenen statistischen Techniken anwenden möchten.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- paperback
- 340 Seiten
- Erschienen 2015
- Routledge
- Taschenbuch
- 432 Seiten
- Erschienen 2011
- Routledge
- Kartoniert
- 363 Seiten
- Erschienen 2017
- Sage Publications, Inc
- Gebunden
- 397 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- paperback
- 372 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Kartoniert
- 416 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Hardcover
- 736 Seiten
- Erschienen 2002
- Taylor & Francis
- paperback
- 391 Seiten
- Erschienen 2009
- Guilford Publications
- Kartoniert
- 668 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer




