Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Equation Analysis (Latent Variable Models: An Introduction to (Paperback))
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Beschreibung
Das Buch "Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Equation Analysis" von John C. Loehlin dient als umfassende Einführung in die Modelle latenter Variablen und ihre Anwendung in der statistischen Analyse. Der Autor erklärt verschiedene Arten von Modellen wie Faktoren-, Pfad- und Strukturgleichungsmodelle und zeigt, wie sie zur Messung nicht beobachtbarer Konstrukte verwendet werden können. Er bietet eine klare Darstellung der Theorie hinter diesen Modellen sowie praktische Anleitungen zu ihrer Implementierung. Das Buch enthält auch zahlreiche Beispiele aus verschiedenen Forschungsbereichen, um das Verständnis dieser komplexen Methoden zu erleichtern. Es ist ein wertvolles Werkzeug für Studenten und Forscher in der Psychologie, Soziologie, Wirtschaft und anderen Bereichen, die diese fortgeschrittenen statistischen Techniken anwenden möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 340 Seiten
- Erschienen 2015
- Routledge
- Kartoniert
- 372 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- hardcover
- 574 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2011
- Hogrefe AG
- Kartoniert
- 387 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer Gabler
- Kartoniert
- 363 Seiten
- Erschienen 2017
- Sage Publications, Inc
- paperback
- 232 Seiten
- Erschienen 2004
- Cambridge University Press
- Kartoniert
- 570 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer




