
Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables (ADVANCED QUANTITATIVE TECHNIQUES IN THE SOCIAL SCIENCES)
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Beschreibung
"Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables" von John Scott Long ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung und Interpretation von Regressionsmodellen für kategoriale und eingeschränkte abhängige Variablen beschäftigt. Das Buch richtet sich an Sozialwissenschaftler, die fortgeschrittene quantitative Techniken erlernen möchten. Es behandelt verschiedene Modelle wie Logit, Probit und Tobit, die für binäre, ordinale und zensierte Daten geeignet sind. Long erklärt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch praktische Anwendungen dieser Modelle. Zudem bietet das Buch Anleitungen zur Implementierung in statistischer Software sowie zur Interpretation der Ergebnisse. Durch zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben wird den Lesern ein tiefes Verständnis für die Analyse komplexer Datentypen vermittelt.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2019
- Sage Publications, Inc
- Hardcover
- 138 Seiten
- Erschienen 2007
- Sage Publications, Inc
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 1980
- Wiley-Interscience
- Kartoniert
- 154 Seiten
- Erschienen 2022
- Diplomica Verlag
- Hardcover
- 270 Seiten
- Erschienen 2019
- Wspc
- Hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 2014
- Taylor & Francis Inc
- Hardcover
- 492 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2014
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- hardcover
- 300 Seiten
- Erschienen 2006
- CRC Press Inc
- paperback
- 662 Seiten
- Erschienen 2016
- Routledge
- Hardcover
- 482 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Kartoniert
- 400 Seiten
- Erschienen 1997
- Cuvillier
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2013
- Taylor & Francis Inc
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience
- Hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Interscience