Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI
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Beschreibung
"Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI" von Anil Ananthaswamy bietet einen tiefgehenden Einblick in die mathematischen Grundlagen, die den modernen Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz zugrunde liegen. Das Buch erklärt auf verständliche Weise, wie Algorithmen und maschinelles Lernen funktionieren, indem es die komplexen mathematischen Konzepte vereinfacht und ihre Anwendung in der Praxis veranschaulicht. Ananthaswamy führt den Leser durch die Geschichte der KI-Forschung und beleuchtet entscheidende Fortschritte sowie Herausforderungen im Feld. Dabei werden Themen wie neuronale Netze, Optimierungsverfahren und statistische Modelle behandelt. Ziel des Buches ist es, sowohl Technikinteressierten als auch Laien ein tieferes Verständnis für die Mechanismen zu vermitteln, die Maschinen das Lernen ermöglichen.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- paperback
- 697 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 883 Seiten
- Erschienen 2018
- mitp
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 2018
- The MIT Press
- Gebunden
- 1307 Seiten
- Erschienen 2012
- Pearson Studium
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly




