
Kernel Methods for Pattern Analysis
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Beschreibung
"Kernel Methods for Pattern Analysis" von Nello Cristianini ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich auf fortgeschrittene Methoden zur Mustererkennung konzentriert. Es bietet eine gründliche Einführung in die Theorie und Praxis der Kernel-Methoden, einer Klasse von Algorithmen, die in vielen Bereichen wie Bioinformatik, Text- und Bildverarbeitung eingesetzt werden. Das Buch beginnt mit grundlegenden Konzepten und führt dann zu detaillierten Diskussionen über verschiedene Arten von Kernel-Methoden wie Support Vector Machines (SVM), Radial Basis Function Networks (RBFN) und Gaussian Processes. Es enthält auch praktische Anleitungen zur Implementierung dieser Methoden sowie zahlreiche Übungen und Beispiele aus realen Anwendungen. Das Buch richtet sich an Studenten und Forscher im Bereich Maschinelles Lernen und Mustererkennung.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 500 Seiten
- Erschienen 1995
- Oxford University Press, USA
- Hardcover -
- Erschienen 2001
- Vieweg Verlagsgesellschaft
- paperback
- 400 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- Hardcover
- 386 Seiten
- Erschienen 2009
- Medical Information Science...
- Gebunden
- 416 Seiten
- Erschienen 1981
- Academic Press
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer
- Kartoniert
- 574 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
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- Erschienen 2015
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- Kartoniert
- 454 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
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- Erschienen 1996
- Vieweg Verlagsgesellschaft
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Kartoniert
- 514 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Kartoniert
- 1249 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Kartoniert
- 401 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer