Kernel Methods for Pattern Analysis
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Beschreibung
"Kernel Methods for Pattern Analysis" von Nello Cristianini ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich auf fortgeschrittene Methoden zur Mustererkennung konzentriert. Es bietet eine gründliche Einführung in die Theorie und Praxis der Kernel-Methoden, einer Klasse von Algorithmen, die in vielen Bereichen wie Bioinformatik, Text- und Bildverarbeitung eingesetzt werden. Das Buch beginnt mit grundlegenden Konzepten und führt dann zu detaillierten Diskussionen über verschiedene Arten von Kernel-Methoden wie Support Vector Machines (SVM), Radial Basis Function Networks (RBFN) und Gaussian Processes. Es enthält auch praktische Anleitungen zur Implementierung dieser Methoden sowie zahlreiche Übungen und Beispiele aus realen Anwendungen. Das Buch richtet sich an Studenten und Forscher im Bereich Maschinelles Lernen und Mustererkennung.
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