Numerical Recipes
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Beschreibung
"Numerical Recipes" von Brian P. Flannery und seinen Mitautoren William H. Press, Saul A. Teukolsky und William T. Vetterling ist ein umfassendes Handbuch für numerische Methoden in der wissenschaftlichen und technischen Programmierung. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in eine Vielzahl von Algorithmen zur Lösung mathematischer Probleme, die häufig in der Praxis auftreten. Es deckt Themen wie lineare Algebra, Interpolation, Integration, Differenzialgleichungen, Optimierung und statistische Methoden ab. Zu jedem Thema werden sowohl die theoretischen Grundlagen als auch konkrete Implementierungen in Form von gut dokumentiertem Code bereitgestellt. Die Autoren legen großen Wert darauf, dass die Algorithmen effizient und zuverlässig sind. Ein besonderes Merkmal des Buches ist seine praktische Ausrichtung: Es richtet sich an Ingenieure, Physiker und Mathematiker, die numerische Methoden direkt auf ihre spezifischen Problemstellungen anwenden möchten. Die beiliegenden Quellcodes sind in mehreren Programmiersprachen verfügbar (wie C++, Fortran), was den Lesern ermöglicht, die Algorithmen leicht in ihre eigenen Projekte zu integrieren. Insgesamt ist "Numerical Recipes" ein wertvolles Nachschlagewerk für alle Fachleute und Studierende, die sich mit numerischer Analyse beschäftigen und robuste Lösungen für komplexe mathematische Probleme suchen.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 410 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- paperback
- 312 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 324 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Kartoniert
- 320 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 327 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 504 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Kartoniert
- 500 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- hardcover
- 384 Seiten
- Erschienen 1993
- Prentice Hall
- paperback
- 93 Seiten
- Erschienen 2023
- American Mathematical Society
- hardcover
- 600 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer




