Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben (Masterclass)
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Beschreibung
„Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben (Masterclass)“ von Carl Geiger behandelt die theoretischen Grundlagen und numerischen Methoden zur Lösung von Optimierungsproblemen mit Nebenbedingungen. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die mathematischen Konzepte, die für das Verständnis solcher Probleme erforderlich sind, einschließlich der Lagrange-Multiplikatoren und der Karush-Kuhn-Tucker-Bedingungen. Darüber hinaus werden verschiedene numerische Techniken zur Lösung dieser Aufgaben vorgestellt, wie zum Beispiel Sequential Quadratic Programming (SQP) und Interior-Point-Methoden. Der Text richtet sich an fortgeschrittene Studierende und Fachleute im Bereich der angewandten Mathematik, Ingenieurwissenschaften und Informatik, die ein tieferes Verständnis für die Theorie und Praxis der restringierten Optimierung entwickeln möchten.
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