Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences
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Beschreibung
In der 6. Auflage des renommierten Lehrbuchs "Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences" bieten die Autoren Studierenden eine umfassende und praxisorientierte Einführung in multivariate statistische Verfahren. Durch reale Forschungsbeispiele und Datensätze wird ein tiefes Verständnis für die Anwendung und Interpretation dieser Methoden vermittelt. Mit der Expertise von Co-Autor Keenan Pituch bleibt diese Ausgabe den bewährten Merkmalen früherer Ausgaben treu, darunter eine Einführung in Matrixalgebra, die Anwendung von MANOVA und ein Fokus auf statistische Power. Neu in dieser Ausgabe sind Kapitel zu Logistischer Regression und Multivariatem Mehrebenenmodell, die den Lesern helfen sollen, diese vielseitigen Verfahren besser zu verstehen und anzuwenden. Ergänzt werden diese durch überarbeitete Abschnitte zur Explorativen Faktorenanalyse, Hierarchischen Linearen Modellierung und Strukturgleichungsmodellierung, die nun stärker auf das Verständnis von Modellen und deren Ergebnissen fokussieren. Zusätzlich bietet das Buch aktualisierte Syntax für neueste Versionen von IBM SPSS und SAS sowie neue Beispielsektionen zur Darstellung von Ergebnissen in wissenschaftlichen Arbeiten. Ein besonderes Augenmerk liegt auch auf der Behandlung fehlender Daten. Dieses Buch richtet sich an fortgeschrittene Studierende der Sozialwissenschaften sowie an praktizierende Forscher als wertvolle Referenz. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in faktorieller ANOVA und Kovarianz; jedoch ist kein Vorwissen in Matrixalgebra erforderlich.
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