
Applied Nonparametric Statistics
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Beschreibung
"Applied Nonparametric Statistics" von Wayne W. Daniel ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit nichtparametrischen statistischen Methoden befasst. Diese Methoden sind besonders nützlich, wenn die Annahmen für parametrische Tests nicht erfüllt sind, etwa bei fehlender Normalverteilung der Daten. Das Buch bietet eine Einführung in die Theorie und Anwendung nichtparametrischer Techniken und behandelt Themen wie Rangtests, Anpassungstests und Assoziationsmaße. Es enthält zahlreiche Beispiele und Übungen, die den praktischen Einsatz der Methoden veranschaulichen. Zielgruppe sind Studierende und Fachleute in Statistik, Biowissenschaften und verwandten Disziplinen, die praxisnahe Lösungen für statistische Probleme suchen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 1980
- Wiley-Interscience
- Hardcover
- 482 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Gebundene Ausgabe -
- Erschienen 1995
- Teubner Verlag
- Kartoniert
- 930 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 2014
- Taylor & Francis Inc
- Hardcover
- 184 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- Hardcover
- 270 Seiten
- Erschienen 2019
- Wspc
- Hardcover
- 436 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2013
- Taylor & Francis Inc
- Kartoniert
- 492 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter
- Hardcover
- 504 Seiten
- Cambridge University Press
- Kartoniert
- 614 Seiten
- Erschienen 2013
- Sinauer
- paperback
- 232 Seiten
- Erschienen 2020
- Routledge
- Hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 1996
- John Wiley & Sons Inc