Nonparametric Functional Estimation (PROBABILITY AND MATHEMATICAL STATISTICS)
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Beschreibung
"Nonparametric Functional Estimation" von B. L. S. Prakasa Rao ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Theorie und Anwendung nichtparametrischer Methoden zur Schätzung funktionaler Datenstrukturen befasst. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Konzepte und Techniken der nichtparametrischen Statistik, insbesondere im Kontext funktionaler Datenanalyse. Es behandelt verschiedene Schätzmethoden wie Kernel-Schätzung, Splines und Wavelets und diskutiert deren theoretische Eigenschaften sowie praktische Anwendungen. Darüber hinaus werden asymptotische Theorien und Konvergenzraten untersucht, um die Effizienz und Genauigkeit dieser Methoden zu bewerten. Das Buch richtet sich an fortgeschrittene Studierende der Statistik sowie an Forscher, die in der Analyse komplexer Datensätze tätig sind, bei denen traditionelle parametrische Ansätze unzureichend sind.
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