Computer-intensive und nichtparametrische statistische Tests
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Beschreibung
Die nichtparametrische Statistik ist ein wichtiges Teilgebiet der statistischen Methodenlehre. Kennzeichnend für die Verfahren der nichtparametrischen Statistik sind vor allem Verteilungs-Freiheit, Robustheit und Einfachheit, woraus sich eine hohe Praxisrelevanz ergibt. Dieses Lehrbuch führt verständlich in nichtparametrische Tests ein; besondere Berücksichtigung finden Permutations- und Bootstrap-Tests, die seit der zweiten Hälfte der 1990er mehr und mehr in den Vordergrund rücken und inzwischen in zahlreichen statistischen Programmsystemen implementiert wurden. Auf die Vorstellung der verschiedenen Testverfahren folgt die Bearbeitung konkreter, beispielhafter Testprobleme. Zudem werden Programme umfassend vorgestellt, so dass der Leser in der Lage ist, die Verfahren selbst anzuwenden.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 482 Seiten
- Erschienen 2008
- De Gruyter Oldenbourg
- hardcover
- 428 Seiten
- Erschienen 2003
- De Gruyter Oldenbourg
- paperback
- 384 Seiten
- Erschienen 1997
- Bildungsverlag EINS
- Kartoniert
- 264 Seiten
- Erschienen 2016
- Beltz
- paperback
- 128 Seiten
- Erschienen 1980
- Springer Berlin Heidelberg
- Kartoniert
- 320 Seiten
- Erschienen 2020
- Beltz
- paperback -
- Erschienen 1980
- Physica
- Gebunden
- 650 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer



